Rekomendowanie projektu Selvita S.A. do dofinansowania - SELVITA

Podsumowanie AI

Zarząd Selvita S.A. poinformował o rekomendowaniu projektu DRUG-PREDICT do dofinansowania w ramach programu Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki (FENG) 2021-2027, Działanie 1.1 FENG – Ścieżka SMART. Projekt będzie realizowany we współpracy z Uniwersytetem Jagiellońskim Collegium Medicum w latach 2026-2029.

Celem projektu jest opracowanie nowoczesnych rozwiązań wspierających odkrywanie nowych leków na raka jelita grubego i trzustki. Projekt zakłada wykorzystanie modeli komórkowych oraz narzędzi opartych na uczeniu maszynowym (ML), co ma zwiększyć skuteczność i precyzję badań przedklinicznych oraz lepiej dopasować terapie do konkretnych grup pacjentów.

Kluczowe liczby finansowe:

Całkowity koszt projektu (netto)	17 213 666 PLN
Łączna kwota dofinansowania	12 920 962,83 PLN
Dofinansowanie dla Selvity	6 671 247 PLN
Dofinansowanie dla UJ CM	6 249 715 PLN

Ostateczna kwota dofinansowania może się nieznacznie zmienić na etapie podpisywania umowy dotacyjnej.

Potencjalny wpływ na inwestorów:

Projekt zwiększa potencjał rozwojowy Selvity w obszarze innowacyjnych terapii onkologicznych.
Dofinansowanie ogranicza ryzyko finansowe związane z realizacją projektu.
Współpraca z renomowaną uczelnią (UJ CM) może podnieść wiarygodność i skuteczność badań.
Realizacja projektu może w przyszłości przełożyć się na nowe produkty i potencjalne przychody.

Ryzyka i szanse:

Szansa na rozwój innowacyjnych rozwiązań i wzmocnienie pozycji rynkowej.
Ryzyko związane z realizacją projektu badawczego (możliwość nieosiągnięcia zakładanych rezultatów).
Możliwe niewielkie zmiany w kwocie dofinansowania na etapie podpisywania umowy.

Planowany okres realizacji projektu: 2026-2029

Data publikacji komunikatu: 2024

Wyjaśnienie trudnych pojęć:

Uczenie maszynowe (ML) – to rodzaj sztucznej inteligencji, która pozwala komputerom analizować dane i wyciągać wnioski, co może pomóc w lepszym przewidywaniu skuteczności nowych leków.
Przedkliniczne badania in vitro i in vivo – badania laboratoryjne prowadzone na komórkach (in vitro) i na organizmach żywych (in vivo), zanim lek zostanie przetestowany na ludziach.
Dofinansowanie – środki finansowe przyznane przez instytucję publiczną na realizację projektu, które zmniejszają koszty ponoszone przez spółkę.

Statystyki przetwarzania

1,170

Tokenów (dokument)

1,170

Tokenów (łącznie)

Tokeny to koszt analizy AI - każde słowo i znak wymaga przetworzenia. Dłuższe dokumenty = więcej tokenów.

Pełna treść dokumentu

SELVITA SA (25/2025) Rekomendowanie projektu Selvita S.A. do dofinansowania w ramach programu FENG / Recommendation of Selvita S.A. project for co-funding under the FENG program Raport bieżący 25/2025 Zarząd Selvita S.A. z siedzibą w Krakowie ("Spółka" lub "Emitent"), informuje, że powziął informację o umieszczeniu projektu "Opracowanie technologii DRUG-PREDICT do przedklinicznej predykcji efektywności klinicznej związków biologicznie aktywnych w indykacji nowotworów jelita grubego i trzustki, opartej o translacyjne modele przedkliniczne in vitro i in vivo wspomagane narzędziem ML umożliwiającej identyfikację najlepszych innowacyjnych kandydatów na lek i optymalnych grup pacjentów" ("Projekt") na liście projektów wybranych do dofinansowania w ramach Programu Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki 2021-2027, Działanie 1.1 FENG - Ścieżka SMART, organizowanego przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju. Projekt będzie realizowany w latach 2026-2029 we współpracy z Uniwersytetem Jagiellońskim Collegium Medicum ("UJ CM"). Celem Projektu jest opracowanie innowacyjnych rozwiązań wspierających proces przedklinicznego odkrywania leków onkologicznych w raku jelita grubego i trzustki. Realizacja Projektu umożliwi udoskonalenie procesu badań in vitro i in vivo w taki sposób, aby z większą precyzją przewidywać skuteczność nowych kandydatów na leki w badaniach klinicznych, a także trafniej identyfikować grupy pacjentów, u których mogą one wykazać działanie terapeutyczne. Planowane rozwiązanie będzie integrowało kolejne etapy procesu pozyskiwania, wytwarzania i charakteryzacji modeli komórkowych pozyskanych z guzów jelita grubego i trzustki, służących do przedklinicznych badań in vitro i in vivo, wspartych narzędziem bioinformatycznym opartym o metody uczenia maszynowego do interpretacji uzyskiwanych wyników. Całkowity koszt kwalifikowalny Projektu wyniesie (netto) 17.213.666 PLN, z czego dofinansowanie stanowi 12.920.962,83 PLN, w tym dla Spółki: 6.671.247 PLN, dla UJ CM 6.249.715 PLN. Ostateczna kwota dofinansowania może ulec nieznacznej zmianie na etapie przygotowania dokumentacji do właściwej umowy dotacji.

Kluczowe tematy

dofinansowanie projektu technologia DRUG-PREDICT nowotwory jelita grubego i trzustki współpraca z Uniwersytetem Jagiellońskim program FENG